Comprendre la régulation des gènes dans le cycle cellulaire grâce au deep-learning
Résultat scientifique
Neurosciences
Dans une étude publiée dans la revue Nature Communications, des chercheurs de l'Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (IGBMC | CNRS Inserm Unistra) développent un nouvel outil pour étudier le cycle cellulaire : DeepCycle. Ce dernier combine une méthode basée sur le séquençage unicellulaire à haute-résolution et une approche par deep-learning pour reconstruire des cartes d’expression génique du cycle cellulaire. De cette manière, DeepCycle permet de mieux comprendre la régulation des gènes ainsi que les facteurs impliqués dans ce processus. Cette avancée technologique constitue un outil puissant qui peut être appliqué à un large éventail de systèmes, des lignées cellulaires aux pathologies humaines.